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Wissensrepräsentation

Modul: Wissensrepräsentation WR

Modulbereich: Major-Modul Information Science / Vertiefungsrichtung Information Design

Niveau: Wahlpflichtmodul

ECTS: 3

Semester: 2

Unterrichtssprache: deutsch

 

Dozent:

Prof. Dr. Albert Weichselbraun

 

Modulanforderungen:

Kenntnisse aus dem Bachelormodul: Wissensrepräsentation

Mastermodul: Aktuelle technologische Standards

 

 

Leitidee:

Die im Internet gespeicherte Datenmenge wird permanent grösser, dies führt dazu, dass ein effizientes Suchen und Finden der wirklich wichtigen Details sich als langer und aufwändiger Prozess gestaltet. Das Semantic Web bietet mit Hilfe formaler interoperabler Metadatenstandards einen möglichen Ausweg aus diesem Dilemma. Es geht darum, die Web-Inhalte mit Hilfe geeigneter Techniken der Wissensrepräsentation so zu formalisieren und zu annotieren, dass sie eine "Bedeutung" erhalten. So wird deren Semantik nicht nur maschinenlesbar, sondern maschinenverstehbar. Dadurch können neue Fakten aus den vorhandenen Daten gewonnen und automatisch von einer Vielzahl neuer Anwendungen automatisch kombiniert und genutzt werden.

 

Modulziele:

Die Studierenden haben einen Überblick über die Techniken, die die Grundlage fortgeschrittener Systeme zur Wissensrepräsentation und zum automatischen Schlussfolgern bilden. Sie kennen aktuelle und neuere Formen der Wissensrepräsentation und deren Instrumente und Methoden wie z.B. Semantic Web, Wissensnetzwerke oder maschinelles Lernen.

 

Modulinhalte:

Informationsvisualisierung

• Visualisierung und Semiotik

• Aufbereitung textueller Information

Semantic Web

• Vision des Semantic Web: Zielsetzungen und Einsatzpotenziale

• Die Sprachen des Semantic Web (XML, RDF, RDFS, SPARQL,...)

• Semantic Web Anwendungen (FOAF, Nepomuk, Semantic Desktop, Semantic Web Suchmaschinen, Wissensnetzwerke, ...)

Ontologien

• Grundlagen der Aussagen und Prädikatenlogik

• Ontologie-Entwuf, WebOntologyLanguage

• (semi)automatische Ontologieerweiterung / (semi)automatisches Ontologielernen

Topic Maps

• Topic Map Standard (XTM)

• Topic Map Konzeption

Einsatzpotenziale

 

 

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Master-Studiengang Information Science

Anmeldefrist: 31. Mai 2012!

Studienleiter

Prof. Dr. habil. Wolfgang Semar

 

Telefon: +41 (0)81 286 24 13

E-Mail:Wolfgang Semar

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