SERENA (SEmantic REtrieval for busiNess contActs)
SERENA ist ein interdisziplinäres Projekt, in dessen Rahmen ein ontologiegestütztes Information-Retrieval-System mit Recommenderkomponenten für die BioTech-Branche aufgebaut wird (gefördert von der KTI, KTI-Nr.10767.1 PFES-ES).
Als Basis hierfür dienen die beiden Datenbanken BiotechGate und PartneringOne, die aktuell über 15’000 registrierte Unternehmen zählen. Mittels dieser Datenbanken haben Unternehmen die Möglichkeit Suchanfragen zum Auffinden von Mitbewerbern oder anderen Unternehmen, die im gleichen Bereich tätig sind, durchzuführen. Die Abfragemöglichkeiten beschränken sich dabei auf die in den Datenbanken eingepflegten strukturierten Daten wie bspw. Name des Unternehmens, Geschäfts- bzw. Forschungsfelder und Produkte.
Da sich jedoch nicht alle vagen Beziehungen, Zusammenhänge und möglicherweise spannenden Kooperationsfelder und zugehörige Partner in klar definierten Kategorien abbilden lassen, sind die Ergebnisse dieser strukturierten Datenbankabfragen derzeit nur bedingt zufriedenstellend.
Um dieser Problematik entgegen zu wirken, sollen im Rahmen von SERENA die Kombinationsmöglichkeiten von Recommender-Systemen mit semantischen Konzepten wie Ontologien und linguistischen Analysen untersucht werden, um entsprechend die Abfragemöglichkeiten für Unternehmen zu erweitern.
Hierbei werden folgende Ziele verfolgt:
- Erforschen von innovativen, semantischen Retrievalstrategien und -techniken
- Aufbau von intelligenten Recommenderkomponenten unter Einsatz einer branchenspezifischen Ontologie
- Entwicklung einer an die Bedürfnisse angepassten Benutzeroberfläche und eines angemessenen Interaktionskonzeptes
- Überprüfen der Generalisierbarkeit der entwickelten Bausteine
Weitere Informationen finden Sie unter http://serena.informationswissenschaft.ch.
Projektpartner: Institut für Informations- und Kommunikationstechnologie (HTW Chur), Venture Valuation, InfoCodex
Projektdauer: Januar 2010 - Dezember 2011
Ansprechpartner:
- Bernard Bekavac (Dozent)
- Sonja Hamann (Wissenschaftliche Mitarbeiterin)
- Thomas Weinhold (Wissenschaftlicher Mitarbeiter)
